非同步程式設計:串流
Dart 中的非同步程式設計的特徵在於 Future 和 Stream 類別。
Future 代表不會立即完成的運算。一般函式會傳回結果,非同步函式會傳回 Future,最終會包含結果。Future 會在結果準備好時告知您。
串流是非同步事件序列。它就像非同步 Iterable,不同的是,您不會在要求時取得下一個事件,而是串流會在準備好時告知您有事件。
接收串流事件
#串流可以透過許多方式建立,這是另一篇文章的主題,但它們都可以用相同的方式使用:非同步 for 迴圈(通常稱為 await for)會像 for 迴圈 遍歷 Iterable 一樣遍歷串流的事件。例如
Future<int> sumStream(Stream<int> stream) async {
var sum = 0;
await for (final value in stream) {
sum += value;
}
return sum;
}
此程式碼只接收整數事件串流的每個事件,將它們加總,並傳回 (未來) 總和。當迴圈主體結束時,函式會暫停,直到下一個事件到達或串流完成。
函式標示為 async
關鍵字,這是使用 await for 迴圈時所需要的。
以下範例透過使用 async*
函式產生簡單的整數串流來測試前一個程式碼
Future<int> sumStream(Stream<int> stream) async {
var sum = 0;
await for (final value in stream) {
sum += value;
}
return sum;
}
Stream<int> countStream(int to) async* {
for (int i = 1; i <= to; i++) {
yield i;
}
}
void main() async {
var stream = countStream(10);
var sum = await sumStream(stream);
print(sum); // 55
}
錯誤事件
#當串流中沒有更多事件時,串流即完成,而接收事件的程式碼會收到通知,就像收到新事件到達的通知一樣。使用await for 迴圈讀取事件時,串流完成時迴圈會停止。
在某些情況下,串流完成前會發生錯誤;例如,從遠端伺服器擷取檔案時網路發生故障,或者產生事件的程式碼有錯誤,但需要有人知道這件事。
串流也可以傳遞錯誤事件,就像傳遞資料事件一樣。大多數串流會在第一個錯誤後停止,但有些串流可能會傳遞多個錯誤,而有些串流則會在錯誤事件後傳遞更多資料。本文檔只討論最多傳遞一個錯誤的串流。
使用await for 讀取串流時,迴圈陳述式會擲回錯誤。這也會結束迴圈。您可以使用try-catch 捕捉錯誤。以下範例會在迴圈反覆運算器等於 4 時擲回錯誤
Future<int> sumStream(Stream<int> stream) async {
var sum = 0;
try {
await for (final value in stream) {
sum += value;
}
} catch (e) {
return -1;
}
return sum;
}
Stream<int> countStream(int to) async* {
for (int i = 1; i <= to; i++) {
if (i == 4) {
throw Exception('Intentional exception');
} else {
yield i;
}
}
}
void main() async {
var stream = countStream(10);
var sum = await sumStream(stream);
print(sum); // -1
}
使用串流
#Stream 類別包含許多輔助方法,可以對串流執行常見作業,類似於 Iterable 上的方法。例如,您可以使用 Stream API 中的 lastWhere()
找出串流中的最後一個正整數。
Future<int> lastPositive(Stream<int> stream) =>
stream.lastWhere((x) => x >= 0);
兩種串流
#有兩種串流。
單一訂閱串流
#最常見的串流類型包含一系列事件,這些事件是較大整體的一部分。事件必須按正確順序傳遞,且不能遺漏任何事件。當您讀取檔案或接收網路要求時,就會取得這種串流。
這種串流只能監聽一次。稍後再監聽可能會遺漏初始事件,然後串流的其餘部分就沒有意義了。當您開始監聽時,資料會被擷取並分批提供。
廣播串流
#另一種串流類型是針對一次可以處理一個的個別訊息。例如,這種串流可以用於瀏覽器的滑鼠事件。
您可以隨時開始監聽這種串流,並取得在監聽時引發的事件。多個監聽器可以同時監聽,而且您可以在取消先前的訂閱後稍後再監聽。
處理串流的方法
#下列 Stream<T> 方法會處理串流並傳回結果
Future<T> get first;
Future<bool> get isEmpty;
Future<T> get last;
Future<int> get length;
Future<T> get single;
Future<bool> any(bool Function(T element) test);
Future<bool> contains(Object? needle);
Future<E> drain<E>([E? futureValue]);
Future<T> elementAt(int index);
Future<bool> every(bool Function(T element) test);
Future<T> firstWhere(bool Function(T element) test, {T Function()? orElse});
Future<S> fold<S>(S initialValue, S Function(S previous, T element) combine);
Future forEach(void Function(T element) action);
Future<String> join([String separator = '']);
Future<T> lastWhere(bool Function(T element) test, {T Function()? orElse});
Future pipe(StreamConsumer<T> streamConsumer);
Future<T> reduce(T Function(T previous, T element) combine);
Future<T> singleWhere(bool Function(T element) test, {T Function()? orElse});
Future<List<T>> toList();
Future<Set<T>> toSet();
除了 drain()
和 pipe()
之外,所有這些函式都對應到 Iterable 上的類似函式。每個函式都可以輕鬆使用具有await for 迴圈的 async
函式來撰寫(或僅使用其他方法之一)。例如,某些實作可能是
Future<bool> contains(Object? needle) async {
await for (final event in this) {
if (event == needle) return true;
}
return false;
}
Future forEach(void Function(T element) action) async {
await for (final event in this) {
action(event);
}
}
Future<List<T>> toList() async {
final result = <T>[];
await forEach(result.add);
return result;
}
Future<String> join([String separator = '']) async =>
(await toList()).join(separator);
(實際實作稍微複雜一些,但主要是基於歷史原因。)
修改串流的方法
#下列 Stream 方法會根據原始串流傳回新的串流。每個方法都會等到有人在新的串流上監聽後,才會在原始串流上監聽。
Stream<R> cast<R>();
Stream<S> expand<S>(Iterable<S> Function(T element) convert);
Stream<S> map<S>(S Function(T event) convert);
Stream<T> skip(int count);
Stream<T> skipWhile(bool Function(T element) test);
Stream<T> take(int count);
Stream<T> takeWhile(bool Function(T element) test);
Stream<T> where(bool Function(T event) test);
前述方法對應於 Iterable 上的類似方法,這些方法會將可迭代項目轉換成另一個可迭代項目。所有這些方法都可以使用具有 **await for** 迴圈的非同步函式輕鬆寫出。
Stream<E> asyncExpand<E>(Stream<E>? Function(T event) convert);
Stream<E> asyncMap<E>(FutureOr<E> Function(T event) convert);
Stream<T> distinct([bool Function(T previous, T next)? equals]);
asyncExpand()
和 asyncMap()
函式類似於 expand()
和 map()
,但允許其函式參數為非同步函式。distinct()
函式不存在於 Iterable
上,但它可以存在。
Stream<T> handleError(Function onError, {bool Function(dynamic error)? test});
Stream<T> timeout(Duration timeLimit,
{void Function(EventSink<T> sink)? onTimeout});
Stream<S> transform<S>(StreamTransformer<T, S> streamTransformer);
最後三個函式比較特殊。它們涉及錯誤處理,**await for** 迴圈無法處理錯誤處理,到達迴圈的第一個錯誤將結束迴圈及其對串流的訂閱。無法從中復原。以下程式碼顯示如何使用 handleError()
在 **await for** 迴圈中使用串流之前移除錯誤。
Stream<S> mapLogErrors<S, T>(
Stream<T> stream,
S Function(T event) convert,
) async* {
var streamWithoutErrors = stream.handleError((e) => log(e));
await for (final event in streamWithoutErrors) {
yield convert(event);
}
}
transform() 函式
#transform()
函式不僅用於錯誤處理;它是串流的更通用的「map」。一般 map 需要每個輸入事件一個值。然而,特別是對於 I/O 串流,產生一個輸出事件可能需要多個輸入事件。StreamTransformer 可以處理這種情況。例如,Utf8Decoder 等解碼器就是轉換器。轉換器只需要一個函式,bind(),它可以輕鬆地由非同步函式實作。
讀取和解碼檔案
#以下程式碼讀取檔案並對串流執行兩個轉換。它首先將資料從 UTF8 轉換,然後透過 LineSplitter 執行。會印出所有行,但開頭為井號 (#
) 的行除外。
import 'dart:convert';
import 'dart:io';
void main(List<String> args) async {
var file = File(args[0]);
var lines = utf8.decoder
.bind(file.openRead())
.transform(const LineSplitter());
await for (final line in lines) {
if (!line.startsWith('#')) print(line);
}
}
listen() 方法
#串流上的最後一個方法是 listen()
。這是一個「低階」方法,所有其他串流函式都是根據 listen()
定義的。
StreamSubscription<T> listen(void Function(T event)? onData,
{Function? onError, void Function()? onDone, bool? cancelOnError});
若要建立新的 Stream
類型,您只要延伸 Stream
類別並實作 listen()
方法即可,Stream
上的所有其他方法都會呼叫 listen()
才能運作。
listen()
方法允許您開始監聽串流。在您開始監聽之前,串流只是一個惰性物件,描述您想要看到的事件。當您監聽時,會傳回一個 StreamSubscription 物件,代表產生事件的活動串流。這類似於 Iterable
只是物件的集合,但執行器才是實際執行反覆運算的那個。
串流訂閱允許您暫停訂閱、在暫停後繼續訂閱,以及完全取消訂閱。您可以設定回呼,以便在每個資料事件或錯誤事件,以及串流關閉時呼叫。
其他資源
#閱讀下列文件,深入了解在 Dart 中使用串流和非同步程式設計的詳細資訊。
- 在 Dart 中建立串流,一篇文章說明如何建立自己的串流
- Future 和錯誤處理,一篇文章說明如何使用 Future API 處理錯誤
- 非同步支援,語言導覽 中的一個區段
- 串流 API 參考